Продукт

AIDOCS

RAG энтерпрайз-уровня для точного поиска по документам

Продвинутый поиск по корпоративным документам на базе технологии GraphRAG: граф знаний, а не только векторное сходство. Документация, API и готовность к встраиванию в сервисы и ИИ-агентов. Уже интегрирован с GRAPH.

Интегрируется с GRAPH и другими сервисамиПерейти к GRAPH

О технологии GraphRAG

Обычный RAG ищет «похожие» фрагменты текста по векторам — этого мало, когда вопрос требует целостного понимания большой базы или связывания разрозненных фактов в один вывод.

GraphRAG — это подход к RAG с использованием графа знаний. Из документов извлекаются сущности, связи и ключевые утверждения; граф кластеризуется, по сообществам строятся суммаризации. При запросе модель получает не только релевантные куски текста, но и структуру: кто с кем связан, какие темы образуют целое. Так решаются задачи, где «наивный» векторный поиск даёт сбой: обзорные вопросы по всей базе, сложные рассуждения, синтез из разных источников.

AIDOCS реализует идеи GraphRAG для корпоративного использования: изолированные базы, множество форматов, тест в интерфейсе, API и интеграция с нашим конструктором сценариев GRAPH.

Возможности

Изолированные базы документов

Создавайте множество отдельных баз с разными наборами документов — под проекты, клиентов или сценарии. Каждая база живёт изолированно: свои индексы, свои ключи, полный контроль доступа и версий.

Изолированные базы документов

Десятки форматов документов

PDF, Word, Excel, презентации, Markdown, HTML, текстовые файлы — система принимает десятки типов. Загрузка пакетами, автоматическая обработка и индексация. Не нужно вручную конвертировать: загрузили — получили поиск по смыслу.

Десятки форматов документов

Тест RAG прямо в интерфейсе

Проверяйте качество поиска до интеграции: задавайте вопросы по базе, смотрите, какие фрагменты попали в контекст, как модель отвечает. Итерации без кода — так проще настроить базу и промпты под ваши задачи.

Тест RAG прямо в интерфейсе

Граф знаний, а не только векторы

Из документов строится граф: сущности, связи, ключевые утверждения. Иерархическая кластеризация выявляет сообщества тем. При запросе используется не только «похожий кусок текста», но и целая карта смыслов — поэтому ответы точнее на сложных и кросс-документных вопросах.

Граф знаний, а не только векторы

API, ключи и документация

Управление API-ключами, лимиты, полная документация для разработчиков. AIDOCS готов как инструмент для встраивания в ваши сервисы, чат-боты и ИИ-агентов. Уже есть готовая интеграция с GRAPH — агенты могут обращаться к вашим документам из сценариев.

API, ключи и документация

Нужен точный поиск по документам?

Опишите задачу — подберём конфигурацию AIDOCS, режимы поиска и варианты интеграции с вашими системами и агентами.

Написать в NIKTA
Спорим, я решу твой вопрос? Проверь!